讲座简介：
随着人工智能技术、电子信息科学和材料学的飞速发展，柔性电子器件、软体机器人和超材料等前沿领域在可穿戴设备、生物医学工程、环境监测和智能材料开发中展现出广阔前景。这些领域的创新设计和应用开发不仅需要跨学科的融合，还需借助机器学习等智能技术来应对复杂的多尺度设计挑战，实现功能上的智能化与自适应。在此次报告中，将聚焦于柔性电子器件、软体机器人和超材料的三个主要研究方向的研究成果与实际应用潜力。首先，在柔性电子领域，将介绍具有能量收集、智能识别及精密传感功能的柔性器件，为可穿戴健康监测和智能交互提供了新型解决方案；其次，在软体机器人方面，探讨了基于碳基材料的综述研究、流体逻辑控制与智能驱动技术，这些研究有望推动更灵活的生物仿生机器人开发；最后，在超材料领域，通过机器学习辅助优化设计，展示了太赫兹多功能吸收器和多频响应结构的开发。这些项目中机器学习的引入，实现了设计与性能的高度优化，使装置更具智能响应能力。报告还将总结多学科融合的创新思路，并展望这些技术在未来实际应用中的潜在价值及发展方向。
主讲人：曹文翰
主讲人简介：
曹文翰，博士，上海科技大学信息学院研究员、博导。2015年于复旦大学信息学院获得本科学位，2020年于美国波士顿大学获得博士学位。主持国家自然科学基金等多项国家级项目，入选上海市海外高层次人才计划，并担任全国纳米技术标委会低维纳米委员会委员、中国光学工程学会高级会员、中国通信学会第一届太赫兹通信委员会委员、中国仿真学会集成微系统建模与仿真专委会第二届委员会委员。他的研究领域主要包括柔性电子器件、软体机器人、太赫兹超表面器件、多层级微纳传感器件等。研究论文以第一作者或通讯作者发表在Nature Communications、Nano Letters、Advanced Science、Laser & Photonics Reviews等学术期刊上。授权美国专利1项，授权国家发明专利3项。担任中国激光杂志社Chinese Optics Letters青年编委、《红外与毫米波学报》青年编委、《无线电通信技术》青年编委。
讲座时间：11月16日 13:30
讲座地点：复旦大学江湾校区教学楼JA105