讲座简介：
由于物理上存储器和处理器的分离，人工智能时代对数据处理能力的爆炸性需求给基于冯·诺伊曼架构的传统计算机带来了越来越大的压力。为了克服这一困境，研究人员一直试图寻找一种更有效硬件架构。神经形态器件以模拟大脑的结构和并行处理能力而备受关注，基于人工突触的神经形态计算显示出高效计算、感知、学习和记忆的能力，并且能耗超低，有望成为解决算力瓶颈问题的重要方法。本报告主要介绍本课题组通过低维半导体界面工程与缺陷精细设计与调控，研制神经形态人工光电突触原型器件的相关研究进展。
主讲人：甘志星
主讲人简介：
甘志星，南京师范大学计算机与电子信息学院副教授，2015年获南京大学物理学博士学位，曾在瑞典皇家工学院应用物理系、澳大利亚斯威本科技大学微光子中心等研究机构学习和工作。主要从事低维半导体材料与光电器件方面的研究，以第一/通讯作者在Adv. Mater.、Adv. Photon.、Adv. Funct. Mater.、Angew. Chem.、Nano Lett.、ACS Nano、Adv. Sci.、Laser Photon. Rev.、Research、 Appl. Phys. Lett.等中科院一区/自然指数期刊发表论文60余篇，3篇入选ESI高被引论文。论文总被引6800余次，H因子42。研究成果获江苏省青年光学科技奖、江苏省真空学会青年科技奖，合作研究成果获山西省自然科学二等奖、宁波市自然科学优秀论文二等奖。
讲座时间：06月13日 13:30
讲座地点：复旦大学江湾校区智华教学楼JA201