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新闻信息丨News
2026年7月25日至27日，由复旦大学义乌研究院主办，复旦大学智慧纳米机器人与纳米系统国际研究院、智能机器人与先进制造创新学院、浙江全省极端环境功能材料重点实验室等单位联合主办的第五届微纳米马达会议暨2026智...
7月14日，由复旦大学研究生院主办、智能机器人与先进制造创新学院承办、智慧纳米机器人与纳米系统国际研究院协办的2026年智能机器人与先进制造国际暑期学校（以下简称“暑期学校”）在复旦大学江湾校区正式开班。创...
2026年7月14日至17日，中国材料大会2026在武汉国际博览中心隆重举行。我院学术论文《Vanadium dioxide thin films: Fabrication, properties, and smart applications》荣获中国材料研究学会Gold Medal Paper奖项。...
研究进展丨Recent Progress
我院综述了闭环神经调控有源器件与系统的最新进展
Magnetically Actuated Microrobotic System for Sequential Treatment of Biofilm
2026-08-09
神经调控通过干预神经活动，为神经系统疾病诊疗、脑功能研究和神经康复提供了重要技术手段。传统神经调控主要依赖电刺激，或光、磁、超声等物理刺激。随着微系统工程、纳米技术和光遗传学等快速发展，神经接口正朝着高时空分辨率、多模态和闭环化方向演进。其中，有源器件具备信号放大、处理、能量转换和受控驱动等功能，能够在统一平台上协同完成神经信号记录、分析与刺激，为自适应闭环调控提供关键器件基础。近日，复旦大学智慧纳米机器人与纳米系统国际研究院/智能机器人与先进制造创新学院梅永丰教授、宋恩名教授团队在工程技术领域一区Top期刊《Microsystems Nanoengineering》发表题为《Active devices and systems for closed-loop neuromodulation》的综述论文。该综述围绕有源器件在闭环神经调控中的功能作用，系统梳理了神经信号耦合与放大机制，以及电、光、机械、磁、热等不同物理模态下器件的工作原理和性能特点；在此基础上，进一步总结了多模态神经接口的系统集成策略、代表性应用及临床转化前景。在器件层面，文章首先归纳了用于神经调控的主要有源器件类型。
我院报道了一种用于关节植入物细菌杀灭与微环境修复的磁性微型机器人
Magnetically Actuated Microrobotic System for Sequential Treatment of Biofilm
2026-07-08
近年来，全球耐药感染形势严峻，其中生物膜相关感染占比超过六成，已成为临床抗感染领域的重要难题之一。生物膜由细菌及其分泌的胞外聚合物组成，形成致密物理屏障，阻碍抗生素渗透；其内部乏氧、酸性微环境可抑制免疫细胞功能，损害局部组织修复。传统抗生素和手术清创难以彻底清除生物膜，且无法逆转感染后组织愈合不良的状态。因此，亟需兼具高效杀菌与组织修复功能的新型治疗策略。针对上述挑战，我院兼职教授复旦大学附属华山医院运动医学科陈俊教授团队联合我院黄高山教授、梅永丰教授联合报道了一款时序响应型磁性微机器人体系(Microrobots-ZIF-8 System, MZ-8)。该微机器人以天然花粉为结构原型，表面修饰磁性纳米颗粒并采用原子层沉积技术诱导包覆沸石咪唑酯骨架涂层。其集仿生形貌、磁控驱动与生物膜微环境响应型锌离子（Zn2+）释药功能于一体。在外磁场引导下可在受限空间内实现集群式运动，并能在生物膜感染环境中触发Zn2+的释放以促进感染微环境的自修复通路表达。相关成果以研究论文在《美国科学院院刊》（Proceedings of the National Academy of Sciences of t
我院综述了红外探测技术从材料创新到集成智能系统的最新进展
Recent Progress in Infrared Detection From Material Advances to Integrated Intelligent Systems
2026-07-05
红外探测器是国防安全、环境监测、医疗诊断、工业检测以及自动驾驶和智能感知等领域的重要基础器件。随着应用场景向高复杂度、低功耗和自主化方向发展，下一代红外系统需要同时具备高探测率、快速响应、多维信息获取、紧凑集成和片上智能处理能力。传统HgCdTe、InSb、InGaAs、量子阱等材料体系仍具有高性能优势，但在制冷需求、暗电流控制、制备成本和功能拓展方面仍面临限制。近日，复旦大学智慧纳米机器人与纳米系统国际研究院/智能机器人与先进制造创新学院梅永丰教授团队联合中国科学院上海技术物理研究所吴斌民博士、甄红楼研究员等，在材料领域一区Top期刊Advanced Materials发表综述论文《Recent Progress in Infrared Detection From Material Advances to Integrated Intelligent Systems》。该文围绕“材料-器件-系统”三个层级，系统梳理了红外探测从高性能探测单元向集成化、智能化、多功能平台演进的最新进展。在材料层面，本综述总结了传统红外材料通过能带调控、异质结设计、势垒结构和低暗电流工程提升器件性能的研
我院研制无线无电池超薄铌酸锂谐振器实现生理力学信号无创精准监测
Wireless battery-free ultrathin lithium niobate resonator as wearable and implantable electronics for continuous monitoring of mechanical vital signs
2026-06-16
生理力学信号的连续动态监测是脑部疾病诊疗、心血管健康评估的关键支撑，现有可穿戴与植入式监测器件普遍存在有线束缚、体积刚性大、感染风险高、传感精度不足等痛点，无法满足长期微创在体监测的临床需求。近日，复旦大学智慧纳米机器人与纳米系统国际研究院/智能机器人与先进制造创新学院的宋恩名研究团队开发出一款无线无电池、全柔性超薄铌酸锂压电谐振器，成功实现穿戴式生命体征与植入式颅内压的高精度无源监测。相关成果《Wireless battery-free ultrathin lithium niobate resonator as wearable and implantable electronics for continuous monitoring of mechanical vital signs》以研究论文发表于Nature Communications上。研究团队以3μm厚单晶铌酸锂薄膜（LNTF）为核心传感单元，结合悬浮结构设计与叉指电极工艺，构建了品质因子（Q≈300）的高性能压电谐振器，器件整体厚度仅10μm、重量约3mg，具备极致柔性与生物贴合性。该器件基于电感耦合无线传感原理，无
通知公告丨Annoncement
2026-06-12
欢迎报考复旦大学智慧纳米机器人...
Welcome to apply for the Ph.D....
2026-07-17
特邀讲座——血管介入磁控软体机器...
Invited Lecture -Vascular Inte...
2026-07-10
特邀讲座——空间磁流体密封
Invited Lecture -Space magneti...
2026-06-26
特邀讲座——多传感融合自供能微系...
Invited Lecture -Multi-Sensor ...
2026-06-12
特邀讲座——基于低维半导体界面的...
Invited Lecture -Low-dimension...
2026-05-29
特邀讲座——低功耗类脑计算器件与...
Invited Lecture -Low-Power Neu...
2026-04-30
欢迎报名复旦 2026 微纳制造与微...
Fudan International Summer Sch...
2026-04-15
LET'S GO 微纳制造实验室参...
